加权决策矩阵计算器

加权决策矩阵如何运作

加权决策矩阵也称加权评分模型或Pugh式矩阵，它把一个判断变成算术。每项标准都有一个反映其重要程度的权重。每个选项在每项标准上打分，这里是从1（差）到10（优秀）。一个选项的加权总分是得分 × 权重 ÷ 总权重之和，所以结果仍保持在与得分相同的1–10尺度上。

示例：你要在两家供应商之间选择，标准为成本（权重50%）、质量（30%）和交付速度（20%）。供应商A得分8、5和7：8 × 0.5 + 5 × 0.3 + 7 × 0.2 = 4.0 + 1.5 + 1.4 = 6.9。供应商B得分6、9和8：3.0 + 2.7 + 1.6 = 7.3。尽管A明显更便宜，B仍以0.4分（约5.8%）胜出，因为B在质量上的领先比A在成本上的领先更有分量。

上表使用相同的得分和不同的权重。成本权重在50%到60%之间时胜者发生翻转，这正好告诉你这个决定真正取决于哪个问题。

得到一个值得信赖的决定

在打分之前设定权重；如果是集体决策，就一起商定。事后再定权重，很容易把数字往某人早已偏好的选项上推。为每项标准定义2分、5分和9分分别代表什么，例如成本按价格区间划分，这样两个人给同一选项打分时结果会比较接近。

把小差距视为平局。单项得分相差一分属于正常的意见分歧，所以零点几分的差距并不是强烈的信号。当总分接近时，结果中显示的决定性标准就是你该花精力的地方：拿到更确定的报价、做一次试用，或者只就这一点去征询推荐意见。

矩阵无法弥补缺失的标准。如果某个选项不满足硬性要求，比如法律标准或预算上限，请在打分前就把它排除，而不是给它一个可能被其他标准抵消的低分。