学习与写作
学习曲线计算器
输入首件花了多久、选择一个学习率和重复次数，看看每件用时如何下降。
更低的学习率意味着更快的改进。80%的学习率是装配和手工任务常用的默认值。
学习曲线是如何计算的
赖特学习曲线模型指出，每当累计件数翻倍，制作一件的用时就降到之前的某个固定百分比——即学习率。第n件的用时是：Tₙ = T₁ × n^b，其中T₁是首件用时，指数 b = ln(率) ÷ ln(2)。80%的率给出 b = ln(0.8) ÷ ln(2) ≈ −0.322。累计用时是从1到n每一件 T₁ × i^b 的总和，平均是该总和除以n。
示例：首件60分钟、80%的率、10次重复。第10件用时 60 × 10^(−0.322) ≈ 29分钟（取整前为28.6）。把1到10的每一件相加约得379分钟合计，所以平均约为每件37.9分钟。从第一次重复到第十次，任务已经提速了一半以上。
| 学习率 | 第10件（占首件%） | 第100件（占首件%） |
|---|---|---|
| 70% | 31% | 9% |
| 80% | 48% | 23% |
| 90% | 74% | 55% |
解读学习率和这些数字
更低的学习率意味着更陡的曲线和更快的改进，这与百分比乍看之下给人的印象相反。在70%的率下，每翻倍一次就把单件用时削到70%，所以到第100件你已降到首件的约9%；在90%下进展缓慢，第100件仍用去原来的一半以上。飞机制造——这一概念在20世纪30年代最早在那里被测量——常被引用在80%附近，但合适的率取决于任务中有多少能真正被自动化或例行化。
两点提醒。第一，该模型描述的是重复的、由人把控节奏的工作——装配、数据录入、一套熟练的流程——而非创造性或一次性任务，并且它最终会在触及某个物理或流程下限时变平，所以外推到巨量重复会高估节省。第二，首件用时锚定了一切；一次异常慢或快的首次尝试会扭曲整个推算，所以用一个有代表性的早期数字，而非你最糟的起步。用于估算和为重复工作定价时，累计和平均用时通常比单个第n件的数字更有用。
常见问题
什么是赖特学习曲线？
它是一个模型，指出每当产量翻倍，每件用时就降到其前值的某个设定百分比。80%的曲线意味着每翻倍一次单件用时降到80%。
80%的学习率是什么意思？
它意味着每当件数翻倍，制作一件的用时就降到之前的80%。更低的率如70%改进更快；更高的率如90%改进缓慢。
怎么算第n件的用时？
把首件用时乘以n的b次方，其中 b = ln(率) ÷ ln(2)。对60分钟、80%的率和10件：60 × 10^(−0.322) ≈ 29分钟。