학습 곡선 계산기

학습 곡선을 계산하는 방법

라이트의 학습 곡선 모델은 누적 단위 수가 두 배가 될 때마다 한 단위를 만드는 시간이 이전의 고정 백분율 — 학습률 — 로 떨어진다고 말합니다. n번째 단위의 시간은: Tₙ = T₁ × n^b, 여기서 T₁은 첫 단위 시간이고 지수 b = ln(학습률) ÷ ln(2)입니다. 80% 학습률은 b = ln(0.8) ÷ ln(2) ≈ −0.322를 줍니다. 누적 시간은 1부터 n까지 모든 단위 i에 대한 T₁ × i^b의 합이고, 평균은 그 합을 n으로 나눈 것입니다.

풀이 예: 첫 단위 60분, 80% 학습률, 10회 반복. 10번째 단위는 60 × 10^(−0.322) ≈ 29분(반올림 전 28.6)이 걸립니다. 1부터 10까지 모든 단위를 더하면 총 약 379분이므로 평균은 단위당 대략 37.9분입니다. 작업은 첫 반복과 열 번째 사이에 이미 절반 넘게 빨라졌습니다.

학습률과 수치 읽기

학습률이 낮을수록 곡선이 가파르고 개선이 빠른데, 이는 백분율이 처음 암시하는 것과 반대입니다. 70% 학습률에서는 두 배가 될 때마다 단위 시간이 70%로 줄어, 100번째 단위에서는 첫 단위의 약 9%까지 내려갑니다. 90%에서는 진전이 느려 100번째 단위도 여전히 원래의 절반 넘게 걸립니다. 1930년대에 이 개념이 처음 측정된 항공기 제조는 흔히 80% 부근으로 인용되지만, 알맞은 학습률은 작업의 얼마나 많은 부분이 실제로 자동화되거나 정형화될 수 있는지에 달려 있습니다.

두 가지 주의 사항. 첫째, 이 모델은 조립, 데이터 입력, 익숙해진 루틴 같은 반복적이고 사람의 속도로 하는 작업을 설명하지 창의적이거나 일회성인 작업은 아니며, 결국 물리적 또는 공정상의 바닥에 이르러 평평해지므로, 막대한 반복 횟수로 외삽하면 절감을 과장합니다. 둘째, 첫 단위 시간이 모든 것을 고정합니다. 유난히 느리거나 빠른 첫 시도는 전체 전망을 왜곡하므로, 최악의 출발이 아니라 대표적인 초기 수치를 쓰십시오. 반복 작업의 추정과 가격 책정에는 보통 단일 n번째 단위 수치보다 누적 시간과 평균 시간이 더 유용합니다.